Archivos para octubre 2014

El Poder de la Open Data

22 octubre, 2014

Es sabido que la Big Data, y sus derivados como Predective Intelligence o Behavioral Targeting, por citar dos ejemplos, estan en este momento en auge y que muchos profesionales o compañias la usan cada dia más dentro de sus estrategias de marketing.

Big Data, es una gran colección de datos, como bien lo menciona en su post en LinkedIn, Jeremy Waite, Estratega de Marketing para Europa de Salesforce Marketing Cloud, titulado A Simple Guide to Big Data, que incluyen dentro de la cloud ( nube )  del cliente :

  • Datos de Clientes
  • Social Data
  • Datos de Compra
  • Datos Conectados

Big Data Process

Todo esto basado en la velocidad, variedad y el volumen con que se obtienen.

Pero alli afuera hay otro término que quizá pueda confundir a más de uno : OPEN DATA

En la Big Data, antes de entrar a detallar lo referente a OPEN DATA, hay un par de puntos a considerar :

  1. Las fuentes de datos son generados pasivamente”, son datos sin propósito, sin sentido, o sin siquiera darse cuenta de que lo están creando.
  2. Los datos se mantienen en privado, debido a que las empresas y organizaciones que utilizan big data por lo general son con propositos meramente mercantiles .

Entonces, ¿ Qué es Open Data ?

Primero que todo no debe confundirse con Big Data, pero si hay relación entre las dos .

Open Data, según Joel Gurin , autor del libro Open Data Now y fundador de Opendatanow menciona que podemos describrila como :

  • Información de uso público con una misión especifica .
  • Datos públicos accesibles a personas, empresas y las organizaciones, con algún determinado fin,etc.

open data

¿ Cómo ayuda la Open Data ?

Nos ayuda en muchas cosas y además esta considerando como un movimiento, que envuelve lideres en diferentes campos tales como el gobierno, grandes corporaciones, tecnología, medio ambiente, non profits, salud, educación :

1. Cuidado de la Salud

  • A través de estos datos se podrán encontrar mejores tratamientos, más eficientes para los pacientes y asi obtener obtener mejores resultados.
  • Mejorar los sistemas de salud y de seguros de salud.
  • Investigación en nuevas drogas.
  • Personalizar el tratamiento con el paciente .

2. Energía

  • La empresas de energia usan esta data con el fin de manejar eficientemente la energía en los edificios.
  • Nuevas maneras de hacer que la energía sea economicamente más viable.
  • Buscar la manera de ahorrar energía.
  • La open data, podria ayudar a traer algunas soluciones para la energia en el futuro.

3. Cambio Climático y Suministro de Alimentos

  • Los gobiernos la utilizan para planificar y prevenir desastres naturales.
  • Busqueda de nueva suelos para explorar.
  • Compañías como Amazon, IBM Price Waterhouse, se han comprometido a brindar data a las agencia federales para que  exista la capacidad de recuperación de los alimentos.
  • Desarrollo de apps que prevengan durante crisis climaticas y  por ende no afecten la producción de alimentos.

4. Estrategias para Emprendedores

  • Ha permitido que muchas startups inicien nuevos proyectos, por ejemplo es sabido que vivimos en una sociedad preocupada por su propia data, con Open Data, los emprendedores podrian iniciar grandes proyectos enfocados por ejemplo, en la protección de datos personales, como es el caso de reputation.com .
  • Empresas dedicadas al B2B, tecnología o manejo de datos estan inmersas en sus proyectos gracias a Open Data.
  • Los empresarios y/o emprendedores, encontraron una gran oportunidad de construir exitosos negocios gracias a esta.
  • Para nuevos ventures, ayuda a enfocarse en otros campos especificos como Salud, Seguros, Finanzas, Educación,Energia.

Quiero mencionar que existen una infinidad de oportunidades, que solo las mencionadas anteriormente, existen en diferentes campos y que pueden verse benficiados con el uso de la Open Data, por ejemplo, en cuanto a los negocios, Joel Gurin, sugiere en su articulo 7 Tips de Open Data Para Los Negocios,  lo siguiente :

  1. Utilizar  la Open Data para evaluar potenciales socios comerciales y inversiones.
  2. Iniciar proyectos ambientales, sociales y de gobierno
  3. Fidelizar a los clientes, dando a los clientes sus propios datos
  4. Brindar un buen servicio al cliente con las revisiones en las paginas webs, blogs, etc.
  5. Innovación en nuevos proyectos.
  6. Transparenciaen las empresas
  7. Oportunidad de unir esfuerzos entre las empresas públicas y privadas.

En esta Imagen según  Open Knowledge, nos resume : Qúe es Open Data? , Qué tipos de Open Data? y Por Qué Open Data?

Open Data

Un análisis de un término poco mencionado, en nuestro día a día, pero que a mi entender, es bueno tenerlo en cuenta dentro de nuestro glosario o vocabulario de conocimientos para el futuro.

Si tienes algún comentario adicional, por favor sientete libre de aportar .

Juan Carlos Giraldo

 

¿ Por Qué Predictive Intelligence es Importante en la Estrategia de Marketing ?

3 octubre, 2014

En el mundo digital y social en que vivimos actualmente, cada día nos encontramos con diferentes conceptos, que de alguna u otra forma nos ayudan a enriquecer nuestro conocimiento y asi mejorar nuestro performance en el negocio de Social Business y Marketing Digital y sobre todo donde la Big Data, esta jugando un papel importante en las estrategias de marketing de las empresas .

Predictive Intelligence

Muchos de estos términos, quizá no son nuevos, en mi parecer, salen a luz en determinadas circunstancias y se convierten durante algún tiempo en parte de nuestro vocabulario, pero en mi opinión, no solo, debe ser parte de nuestro vocabulario, si no saber a fondo el concepto, usos y caracteristicas de estas palabras técnicas.

Y esta término es Predictive Intelligence, que acorde con la definición de Sales Exact Target es :

predictive intelligence

 Estuvé leyendo un artículo que Kyle Lacy,  quien es el Director de Global Content Marketing & Research, además es autor, speaker en Digital Marketing Trends en Sales Force Exact Target , compartió dias atras en su cuenta de LinkedIn y me inspiró para escribir este post y compartirlo con todos ustedes.

El artículo que Lacy compartió tiene como titítulo  “An Analysis of Over 140 Million Personalized Interactions” en el cual detalla los beneficios que trae el usar Predective Intelligence .

Ahora voy a detallar algunos puntos importantes que estoy seguro que te serviran para entender un poco más acerca de Predective Intelligence .

  • ¿ Para qué sirve Predective Intelligence?

Predective Intelligence, sirve para hacer un Marketing Personalizado en el cual , cada cliente mediante un click, descarga, visita o compra, en la red, nos muestran su estilo de vida, deseos o necesidades que tiene en el momento real.

Esto permitirá que las empresas conozcan el pérfil de cada uno de los clientes y a su vez estas podran diseñar o predecir QUÉ CONTENIDO, podria ser o es el más actractivo o adecuado para ese cliente y asi lograr Engagement en tiempo real.

  • ¿ Cómo funciona Predective Intelligence?

Predective Intelligence, tiene un proceso bastante detallado en cada cliente y se dá de la siguiente manera:

  1. Se recopilan datos a través de los diferentes canales observando el comportamiento del cliente y haciendo preguntas
  2.  Se utiliza estos datos para crear un pérfil de los gustos y preferencias de cada cliente.
  3. Se emparejan el pérfil del clientecon sofisticados algoritmos y la técnica orientadas al negocio, sincronización
  4.  Se predice el contenido adecuado para cada cliente y se le  ofrece experiencias a la medida de cada uno de ellos, es decir, en forma individual y última instancia, aumentar las conversiones y compromiso con la marca.
  5. Todo esto se integra con  cada producto en su respectivo canal y con en el correo electrónico, móvil y web, y asi  proporciona automáticamente este contenido en forma predictiva a cada cliente en tiempo real.
Predictive Intelligence

Funcionamiento del Predictive Intelligence

 

  • Las dos formas más importantes de Predective Intellegence:

1. Predictive Intelligence: Web

Esta es quizas la parte más importante, ya que  permite a las empresas dirigirse a los consumidores sobre la base de búsquedas, clics, visitas, acciones, comentarios, descargas y asi predecir con mejor y mayor exactitud los resultados futuros , contenidos cada uno de ellos adaptados a cada individuo.

2. Predictive Intelligence: Email

El email a pesar que ya tiene muchos años entre nosotros , esta jugando un papel muy importante , ya que el Behavioral Targeting esta tomando auge en las campañas via email.

Permite hacer sólidas campañas, por que con Predictive Intellegence, se pueden hacer campañas via email basadas en : últimas compras online, envios recibidos, recibos, etc. o hacer seguimiento, por ejemplo, cuando un cliente abandona una canasta de compra online o las últimas visitas a diferentes páginas webs.

  • Conclusiones
  1. Big Data, juega un papel importante en las estrategias de Marketing
  2. Es bueno saber el comportamiento de cada cliente y personalizarlo, mejor aún.
  3. Día a día nos damos cuenta que es importante contar con asesoria especializada para cada cliente, asi como también contar con software que nos permita mejorar el performance de cada cliente.

Me gustaria saber cual es tú opinión acerca de Predictive Intelligence, puedes comentar en la sección de comentarios.

Juan Carlos Giraldo

Fuentes :

Exact Target  Kyle Lacy LinkedIn

Imágenes:

Canva ExactTarget

 

 

 

 

 

 


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